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sábado, 25 de maio de 2013

Maturidade em dados-DMM-Data Maturity Model-Parte-I


Iniciaremos neste post, um conjunto de publicações sobre o DMM, o modelo de dados associado ao CMMI e seu alinhamento com o DMBOK.

DMM-Data Maturity Modelo-Introdução
A adoção de certas práticas exige determinado grau de amadurecimento das empresas, principalmente quando falamos de mudanças que passam pela cultura organizacional, como no caso dessa nova visão sobre o cuidado e a propriedade dos dados. Na esfera de processos, o CMMI (Modelo Integrado de Capacidade e Maturidade) prescreve cinco níveis para serem trilhados e o MPS.BR (Melhoria do Processo de Software Brasileiro)  tem sete na sua escala. A ideia, por trás dessas escalas, é que nenhuma empresa consegue galgar pontos de maturidade, num tempo menor do que a sua cultura permite. Ou seja, tal como nós, as empresas precisam “rodar”  durante certos períodos, aplicando as práticas apontadas e criando uma camada cultural que lhes sirva de degraus para gradativamente ascender na escala do modelo. É igual banana amadurecida à força. Amadurece, fica comestível, mas sem gosto. Há que se ter um amadurecimento natural. Alguns modelos de maturidade e qualidade se valem dessa necessidade de amadurecimento gradual e definem níveis que são planejados pelas empresas, de acordo com o oxigênio disponível para abraçar tais mudanças. Diferentemente do CMMI e MPS.BR, focados em amadurecimento de processos,  o conceito de Gestão e Governança de Dados, ainda  carece de maior cuidado na definição do que venha a ser maturidade . Embora no mesmo barco dos processos e serviços, o conceito de maturidade em gestão de dados ainda é relativamente “imaturo”.  Os primeiros conceitos sobre uma gestão mais formalizada de dados apareceram com o modelo DMBOK, da Dama-Data Management Association. Essa proposta, entretanto, não representa classicamente um modelo de maturidade, mas sim um conjunto de corpos de conhecimentos, o que é , sensivelmente diferente. O DMBOK apresenta uma série de sugestões de natureza técnica, administrativa e organizacional, de forma a facilitar a aplicação de melhores práticas, nesse mundo tão complexo dos dados. O padrão DMBOK, embora um conjunto válido de preceitos, não é centrado em uma abordagem voltada para se definir maturidade. Tem mais foco no “como” do que no “o quê”.  Não possui níveis de maturidade nem de capacidade, como encontrado nos modelos CMMI e MPS.BR. Já o DMM-Data Maturity Model, modelo de maturidade em dados do SEI e do EDM Council, previsto para 2014, traz todos os elementos necessários para se escalar a maturidade, galgando níveis de capacidade. Diferentemente do anterior sua preocupação é com o “o quê” e não com “o como”.  O modelo DMM que aqui descrevemos foi baseado no estudo do “draft” publicado na internet e acessado em   março de 2013, no endereço
Esse material analisado ainda está em “estado”  de “draft” não podendo ser considerado a versão oficial do modelo, que será lançada em 2014, após revisões previstas para esse ano. Esse meu trabalho objetiva a análise em detalhe das Categorias, Componentes e Áreas de processos do DMM-Data Maturity Model, a fim de se alinhá-los  com os Corpos de Conhecimento do DMBOK-DAMA-Data Management Association e com os conceitos de maturidade e capacidade do  CMMI-SW e do MPS.BR-SW . Dessa forma, o trabalho aqui publicado não constitui uma simples versão do inglês para o português das referências citadas, mas também uma agregação de conceitos acerca dos aspectos de dados, sua gestão e governança, aliado com experiências em projetos de implementação de modelos de qualidade.   Como elementos de ilustração foram usados alguns desenhos e imagens obtidas do Google image e outros desenvolvidos pelo próprio autor.
O modelo DMM-Data Maturity Model foi desenvolvido através de uma ação conjunta envolvendo o SEI-Software Engineering Institute, a casa do CMMI, o EDM-Enterprise Data Management Council e  corporações financeiras como Grupo Citi, Bank of America, Chartis Insurance e Fannie Mae, além das consultorias  Deloitte and Touche; Booz, Allen, Hamilton; elemento-22; Kingland Systems e Ernst and Young.


A estrutura do DMM-Data Maturiy Model:

DMM-01-Visão geral das Categorias do DMM-Data Maturity Model

Continuaremos no próximo post.